Data Science
Opis kierunku
Data Science to interdyscyplinarne studia magisterskie dla osób, które chcą wykorzystywać dane do głębszego rozumienia zjawisk oraz opracowywania nowoczesnych rozwiązań przydatnych w biznesie, administracji, nauce i życiu społecznym.
Kierunek łączy programowanie, uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję, wizualizację, technologie chmurowe oraz metody matematyczno-statystyczne.
Profil:
ogólnoakademicki
Poziom:
studia II stopnia
Forma studiów:
stacjonarna / niestacjonarna
Kryteria kwalifikacji
NA STUDIA STACJONARNE
Dyplom ukończenia studiów I stopnia; ocena na dyplomie i średnia ocen z przebiegu studiów.
NA STUDIA NIESTACJONARNE
Dyplom ukończenia studiów co najmniej I stopnia; ocena na dyplomie.
Specjalności
Program kierunku ma charakter modułowy, co umożliwia wybór indywidualnej ścieżki kształ-cenia, dopasowanej do preferencji studenta.
Nauczysz się
- programować i analizować dane w językach Python i R oraz narzędziach no-code,
- rozwijać rozwiązania oparte na generatywnej sztucznej inteligencji,
- projektować i wdrażać rozwiązania z zakresu Business Intelligence i obróbki dużych zbiorów danych (Big Data),
- analizować i wizualizować dane przestrzenne.
Nasi absolwenci pracują w
- firmach jako specjaliści ds. data science (Data Scientist), specjaliści obróbki danych (Data Engineer), specjaliści ds. modeli sztucznej inte-ligencji i uczenia maszynowego (MLOps Engineer, AI/ML Developer),
- działach analitycznych jako analityk danych (Data Analyst), analityk danych przestrzennych (GIS Analyst),
- zespołach wdrożeniowych w projektach z zakresu analityki danych i AI.